1. Videoclipurile generate de AI devin realitate
Dacă 2023 a fost anul textelor și imaginilor generate de AI, 2024 este anul în care modelele video AI evoluează de la experimente amuzante la produse mature, precum ChatGPT, care produc rezultate realiste. Pika 1.0 oferă o primă privire asupra posibilităților din acest domeniu, având capacitatea de a genera clipuri scurte de înaltă calitate cu ajutorul prompturilor textuale. Inginerul OpenAI, Andrej Karpathy, prezice că este doar o chestiune de timp până când modelele video vor face un salt similar cu modelele de text și imagine.
2. AI va deveni o competență esențială pentru căutătorii de locuri de muncă, întrucât angajatorii se grăbesc să adopte AI
Morgan Stanley prevede că AI va afecta 40% din forța de muncă în următorii 3 ani. Un alt sondaj realizat de Amazon a constatat că 75% dintre angajatorii care caută talente calificate în AI întâmpină dificultăți în găsirea candidaților. De asemenea, firma de cercetare Forrester se așteaptă ca 60% din lucrători să utilizeze propriul AI pentru a-și efectua jobul și sarcinile în 2024.
Pe măsură ce cererea pentru talente familiarizate cu AI crește, lucrătorii vor începe să-și îmbunătățească rapid competențele pentru a-și crește perspectivele de carieră. ChatGPT va apărea la fel de frecvent ca Excel în CV-urile pentru majoritatea locurilor de muncă de birou.
3. AI va debloca noi cazuri de utilizare pentru smartphone-uri, pe măsură ce modelele mai eficiente permit funcții AI pe dispozitive mai mici
Până acum, majoritatea produselor AI mari au fost accesibile doar pe desktop sau în browser, datorită cantității mari de putere de calcul necesară pentru a rula modelele din spatele acestor produse. Dar pe măsură ce modele mai mici și mai eficiente, precum Gemini Nano de la Google, fac progrese, așteptați-vă ca multe sarcini AI să fie procesate pe dispozitiv în dispozitive mai mici. Aceste avansuri vor elibera un întreg set de noi cazuri de utilizare AI pentru smartphone-uri.
4. Modelele AI vor deveni mai mici, mai ieftine și multimodale
Multe dintre principalele modele AI, precum seria GPT de la OpenAI, au început anul ca modele doar pentru text și l-au încheiat ca modele multimodale care pot procesa și produce imagini, audio și chiar video în unele cazuri. Pe măsură ce modelele devin mai capabile, așteptați-vă ca multimodalitatea să devină mai intuitivă și mai obișnuită în acest an.
În timp ce modele precum GPT-4 și Gemini vor concura pentru segmentul de top al pieței, vom vedea și apariția unor modele mai mici, mai ieftine și mai specializate, precum PHI-2 și Mistral 7B de la Microsoft, care pot rula pe hardware mai ieftin și sunt orientate către cazuri de utilizare specifice.
5. Așteptați-vă la dramă — mult mai multă dramă
Creșterea exponențială a capacităților modelelor AI în 2023 a fost egalată de controversele și dramele care au apărut odată cu aceasta. De la concedierea și reangajarea lui Sam Altman de către OpenAI până la mai multe cazuri de instanță de mare profil, scena este pregătită pentru un alt an dramatic în AI. Iată câteva linii de falie care ar putea izbucni în lunile următoare:
• Consiliul OpenAI încă nu și-a luat forma finală, în timp ce incertitudinea planează asupra celei mai mari companii din AI.
• Modelul Gemini Ultra al Google încă nu a fost lansat, provocând deja multe dezbateri cu privire la capacitățile sale comparativ cu GPT-4.
• Apple încă nu a anunțat un produs AI major. Un anunț aici ar putea schimba lucrurile într-un mod semnificativ.
• Pe măsură ce apar noi alternative, arhitectura transformer ar putea fi contestată ca fiind cadrul dominant pentru construirea modelelor AI.
• În funcție de verdictul mai multor cazuri de instanță cheie și de noua legislație majoră, ritmul progresului în AI ar putea cunoaște o accelerare sau o încetinire semnificativă.
În concluzie, anul 2024 marchează o etapă de tranziție și inovație semnificativă în domeniul inteligenței artificiale. Cu progresele în dezvoltarea de videoclipuri generate de AI, creșterea cererii de competențe AI pe piața muncii, adaptarea AI la dispozitive mobile și evoluția modelelor AI către soluții mai mici, mai ieftine și multimodale, se profilează un an plin de schimbări semnificative și provocări. În plus, peisajul AI va fi marcat de evenimente dramatice și dezbateri intense, influențând direcția și ritmul inovațiilor viitoare. Această dinamică în continuă schimbare subliniază necesitatea adaptabilității și pregătirii continue, atât pentru indivizi, cât și pentru organizații, într-o lume tot mai condusă de avansurile în tehnologia AI.